Ciudad de México.- El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) “Isidro Espinosa de los Reyes” desarrolla una investigación que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar desde las primeras etapas del embarazo el riesgo de complicaciones como diabetes, preeclampsia y partos prematuros, principalmente en mujeres con obesidad.

El proyecto busca determinar si las características del sistema inmunológico materno pueden ayudar a anticipar estas enfermedades y facilitar una atención médica más oportuna.

El subdirector de Investigación Biomédica del INPer, Ismael Mancilla Herrera, explicó que el estudio analizará la información clínica e inmunológica de las participantes para identificar posibles señales de riesgo.

En su primera etapa, la investigación contempla la participación de 200 mujeres embarazadas, tanto con obesidad como con peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre y se dará seguimiento durante cada trimestre de gestación.

El protocolo tendrá una duración de tres años e incluirá pacientes del INPer y de otras instituciones médicas, por lo que los resultados definitivos se obtendrán una vez concluido ese periodo.

Mancilla Herrera señaló que el sistema inmunológico no solamente protege al organismo contra enfermedades, sino que también participa en el desarrollo del feto y en la protección de la madre.

Por ello, los investigadores estudiarán la llamada diversidad clonal, que permite conocer los diferentes tipos de linfocitos presentes en las embarazadas e identificar posibles alteraciones relacionadas con complicaciones obstétricas.

“Tratamos de desarrollar y evaluar un modelo predictivo a partir de distintas mediciones, ya que actualmente resulta difícil identificar qué pacientes embarazadas desarrollarán estas complicaciones”, explicó.

La inteligencia artificial permitirá integrar y analizar los datos obtenidos para detectar patrones que podrían pasar inadvertidos mediante los métodos convencionales.

El especialista aclaró que todavía se trata de una investigación y que será necesario comprobar la utilidad del modelo antes de considerar su aplicación clínica.

De confirmarse su eficacia, los resultados podrían contribuir a establecer una vigilancia más estrecha, realizar referencias médicas oportunas y aplicar medidas preventivas en embarazadas con mayor riesgo.

Por este proyecto, denominado “Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana”, Mancilla Herrera obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación 2026.

En el estudio también participan los investigadores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario de especialistas del Instituto.