Ciudad Victoria, Tamaulipas.– Investigadores de la Universidad Politécnica de Victoria (UPV) presentarán en un foro internacional un estudio que explora el uso de datos sintéticos para mejorar las decisiones de vehículos autónomos ante situaciones de riesgo.

El artículo, titulado “Effect of Synthetic-Data Replication and Coverage on Counterfactual Decision-Making”, fue aceptado en el Workshop on Causal Discovery (CaDis 2026), programado del 30 de noviembre al 1 de diciembre en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, en Tonantzintla, Puebla.

La investigación analiza cómo la repetición de datos artificiales y la cobertura de distintos escenarios inseguros influyen en las recomendaciones generadas por modelos de razonamiento contrafactual.

Este tipo de razonamiento permite evaluar qué habría ocurrido si una decisión o condición hubiera sido distinta. En los vehículos autónomos podría emplearse para estudiar eventos poco frecuentes, como posibles colisiones, y mejorar la respuesta de los sistemas de conducción.

El equipo de la UPV está integrado por los investigadores Héctor Avilés, Rubén Machucho y Jesús Medrano. En el proyecto también participaron especialistas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, el Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias, la UNAM, el CINVESTAV Tamaulipas y la Université de Bordeaux-ESTIA Institute of Technology, de Francia.

El rector de la UPV, Luis Felipe Castillo Cortés, informó que la universidad participa en este taller desde su primera edición y destacó la colaboración alcanzada con instituciones nacionales y extranjeras.

Los trabajos del encuentro serán publicados por la editorial Springer dentro de la serie Communications in Computer and Information Science, lo que permitirá difundir los resultados entre especialistas en inteligencia artificial, descubrimiento causal y sistemas autónomos.