México.– La inteligencia artificial comenzó a transformar la seguridad del transporte de carga al permitir que las empresas pasen de un rastreo satelital reactivo a sistemas predictivos capaces de detectar riesgos antes de un posible asalto.

El miembro del Comité de Tecnología de la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital (AMESIS), Alejandro Corona, explicó que los modelos de lenguaje y aprendizaje automático analizan grandes volúmenes de información para identificar movimientos, objetos, personas y actividades irregulares.

En el monitoreo vehicular, estas herramientas procesan datos históricos y en tiempo real, como rutas, horarios, zonas con incidencia delictiva, condiciones climáticas, velocidad y comportamiento de las unidades. Cuando detectan desvíos, paradas imprevistas, aperturas de puertas o reducciones injustificadas de velocidad, generan alertas para operadores, empresas y autoridades.

De acuerdo con AMESIS, algunos asistentes virtuales pueden advertir anomalías con 25 minutos de anticipación, mientras que sistemas más avanzados amplían el margen de respuesta entre 60 y 90 minutos.

La tecnología también permite trazar trayectos alejados de zonas consideradas peligrosas, emitir llamadas automáticas al conductor cuando ocurre una detención no autorizada y coordinar en tiempo real la intervención de autoridades y proveedores de telemetría.

Corona señaló que las empresas del sector ya utilizan torres virtuales de control y agentes especializados para integrar equipos de rastreo, botones de pánico, sensores de puertas y sistemas de encendido.

Estas soluciones, agregó, reducen procesos que antes dependían de manuales, plataformas externas y solicitudes de soporte técnico. Sin embargo, advirtió que el principal reto consiste en capacitar al personal y adaptar correctamente cada herramienta a las necesidades operativas de los usuarios.