IA garantizaría transparencia en recursos electorales: INE
Ciudad Victoria, Tamaulipas.- Con el uso de herramientas avanzadas como la Inteligencia Artificial, el Instituto Nacional Electoral (INE), podría detectar movimientos de dineros sospechosos en tiempo real, y mejoraría la fiscalización de las prerrogativas y promoción personalizada de los candidatos, consideró la consejera electoral Frida Denisse Gómez Puga .
Estas innovaciones, precisó la Consejera Electoral, no solo mejorarían la forma en que se monitorea el flujo del dinero, sino que pueden transformar la forma en que las campañas políticas son financiadas, protegiendo la democracia mexicana de la corrupción y la infiltración del crimen organizado.
La consejera del INE, integrante de la Comisión de Igualdad de Género y No Discriminación, señaló que aplicar la IA en temas de fiscalización, de ser posible en las campañas de las candidaturas a cargos de elección popular que estarán en juego en el 2027, depende de cierta forma de la aprobación por parte de los legisladores en el Congreso de la Unión.
“Si bien había convenios de colaboración con Facebook e Instagram, además de otras redes sociales, creo que el haber hecho parte en la reforma a la utilización de la inteligencia artificial para la verificación o fiscalización de las campañas electorales es muy importante porque muchos de los recursos se van ahí”, citó.
El lavado de dinero en las campañas políticas es una preocupación creciente en México, más durante las elecciones, toda vez que grandes sumas de dinero de origen dudoso fluyen en la contienda política, afectando su transparencia y equidad.
Tan solo en 2017, recordó, el Instituto Nacional Electoral (INE) detectó que los partidos políticos no reportaron más de 264 millones de pesos en gastos de campaña, siendo esta falta de claridad en los procesos de fiscalización una puerta que se abre a la corrupción.
Gómez Puga, sostuvo que la tecnología, sin embargo, ofrece alternativas para disminuir este tipo de riesgos, “herramientas como la Ia y el aprendizaje automático (machine learning), capaces de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, permiten identificar patrones anormales en las transacciones financieras, algo que los métodos tradicionales no logran con la misma precisión”, explicó.
Supo reconocer que en temas de fiscalización y de recursos, todavía falta mucho trecho por avanzar en el país en temas legislativos, y consideró que será una tarea importante que deberán desarrollar nuestros senadores y diputados federales en el Congreso de la Unión.
“La fiscalización es un tema muy interesante, pienso que es una de las partes medulares de los procesos electorales la adecuada revisión del tema de revisión de los partidos, es decir, de dónde provienen sus recursos, en qué los destinan, en qué momento los destinan, a quiénes los destinan”, concluyó la consejera tamaulipeca.
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