Ciudad de México.- Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un innovador proyecto basado en inteligencia artificial (IA) que busca mejorar la clasificación clínica del cáncer de mama mediante la integración de información genómica e imagenológica, con el propósito de avanzar hacia tratamientos más precisos y personalizados para las pacientes.

La iniciativa, denominada “Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama”, es encabezada por el investigador Guillermo de Anda Jáuregui, quien recibió el respaldo de la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA) para fortalecer esta línea de investigación.

En el proyecto también participan los investigadores Enrique Hernández-Lemus y Hugo Tovar, además de estudiantes y especialistas de distintas disciplinas, conformando un equipo multidisciplinario enfocado en el desarrollo de nuevas herramientas para la medicina de precisión.

De acuerdo con De Anda Jáuregui, uno de los principales retos en el tratamiento del cáncer de mama radica en la alta heterogeneidad de la enfermedad, ya que cada paciente puede presentar características biológicas distintas que influyen en el pronóstico y en la respuesta a los tratamientos.

“Actualmente existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un desafío. La inteligencia artificial nos permite combinar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones que no son evidentes a simple vista”, explicó el especialista.

La investigación busca aprovechar el potencial de la IA para analizar simultáneamente información genética y estudios de imagen médica, generando modelos predictivos más precisos que permitan identificar grupos de pacientes con características similares y definir estrategias terapéuticas más adecuadas para cada caso.

Entre los avances alcanzados hasta el momento destacan el desarrollo de clasificadores basados en información genómica y la consolidación de diferentes fuentes de datos que posteriormente serán integradas con información de imagenología para fortalecer la capacidad predictiva del sistema.

Uno de los objetivos centrales del proyecto es identificar qué pacientes tienen mayores probabilidades de supervivencia y cuáles podrían enfrentar un riesgo más elevado de recurrencia de la enfermedad, información que podría ser determinante para la toma de decisiones clínicas oportunas y personalizadas.

Los investigadores subrayaron que el trabajo se desarrolla bajo estrictos criterios éticos, utilizando bases de datos abiertas cuyos participantes otorgaron consentimiento informado para fines científicos y con mecanismos que garantizan la protección de la información personal.

Aunque estas herramientas aún deberán superar procesos de validación antes de su aplicación clínica generalizada, el equipo considera que los avances en inteligencia artificial están acelerando la transición del conocimiento científico hacia soluciones médicas concretas.

Como parte de las siguientes etapas, el Inmegen fortalecerá la incorporación de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas de investigación, con el objetivo de formar nuevas generaciones de especialistas y consolidar equipos capaces de impulsar tecnologías innovadoras para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas.

Los investigadores reiteraron que el proyecto forma parte de una estrategia de ciencia abierta y colaborativa orientada a generar conocimiento que contribuya a mejorar la atención médica y la calidad de vida de las pacientes con cáncer de mama.