Ciudad de México.- Un equipo multidisciplinario de investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas A.C. desarrolló un algoritmo que automatiza el conteo de los huevos del mosquito Aedes aegypti, principal vector del dengue en México.

El algoritmo, denominado EggCountATT, busca reducir el tiempo de análisis en campo, fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la identificación de áreas prioritarias para el control vectorial, facilitando la obtención de datos que apoyan decisiones más efectivas en los programas de vigilancia.

La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, explicó que EggCountATT utiliza técnicas avanzadas para procesar imágenes obtenidas de las ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear y evaluar estrategias de control de mosquitos.

“El desarrollo de este algoritmo tiene un impacto directo en la salud pública al fortalecer el monitoreo del Aedes aegypti, lo que permite identificar de manera más eficaz las áreas de riesgo y tomar decisiones oportunas para prevenir brotes de dengue”, subrayó Valdez Delgado.

La experta precisó que la automatización del conteo facilita además la evaluación de la efectividad de métodos de control, como el programa de mosquitos infectados con Wolbachia, implementado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).

EggCountATT no reemplaza el trabajo humano, pero amplía el conocimiento y facilita la toma de decisiones en tiempo real, con una precisión media del 92 % en el conteo de huevos, superando los métodos manuales y otros algoritmos existentes. El estudio fue publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing.

Desde 2008, el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores ha reforzado la vigilancia del Aedes aegypti mediante la colocación sistemática de ovitrampas en exteriores de viviendas, aunque el conteo manual de huevos representa una labor tediosa y susceptible a errores humanos.